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DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．040
〔中图分类号〕G250.71 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008－0821（2012）02－0159－08
Knowledge-based Expert System Development Overview MapLiao Yi
（Political Department，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China）
〔Abstract〕Artificial intelligence expert system is the most important and most active areas of an application,which implements the artificial intelligence research from theory to practice,turning from the general reasoning strategies of a major breakthrough in the use of expertise.This chronological order,the expert system into the 1980s before the 1980s,1990s,2000,after four stages.Articles using bibliometric methods,analysis of the expert system development process,development and trends,pointing out that the current phase is the development of expert systems,expert systems into a variety of commercial operation,need to address the knowledge acquisition bottleneck,matching conflicts and other issues for expert systems to understand and master the subject structure,evolution,development and so provide an unique perspective and knowledge.
〔Key words〕knowledge maps;expert systems;the development trajectory
专家体系作为野生智能的一个首要分支，生长已逾越50年，在良多操纵规模都获得了遍及操纵，获得了丰硕功效。本文操纵文献计量这一怪异视角对专家体系停止了再回首和再阐发，将智能科技分别为草创期、生长期、低谷期、生长期，操纵词频阐发、共引阐发、作者共现阐发等体例揭露专家体系的学科布局、影响水平、关头节点与时候点等首要而怪异的常识，为了解和把握专家体系的生长与演变历程供给了怪异视角。
1 数据来历
SCI（Science Citation Index）是美国迷信谍报研讨所ISI（Institute for Science Information）出书的期刊文献检索东西，所收录的文献笼盖了全天下最首要和最有影响力的研讨功效，成为天下公认的天然迷信规模最为首要的评估东西。本文以Web of Science中的SCI数据库为数据来历，选用高等检索体例，以“Expert System/Experts System”作为主题辞，于2011年5月在Web of Secience中停止检索，一共检索到14 500篇相干文献记实。获得的年度散布如图1。所示。固然，专家体系研讨从20世纪五六十年月就起头了，但是从图1可以或许或许或许或许或许或许看出直到1982年才有主题辞与专家体系相干的论文显现。图1标明1991年摆布，专家体系相干论文到达了峰值，但随后呈逐年降落的趋向。到1999年，只需494篇。但21世纪起头，专家体系相干论文又显现了增添的趋向，并坚持在一个稳定的水平中。图1 专家体系在SCI数据库文献颁发年度变更环境
2012年2月第32卷第2期基于常识图谱的专家体系生长综述Feb.，2012Vol.32 No.22 专家体系前40年的生长
本文操纵基于JAVA平台的引文阐发可视化软件Citespace，起首设定时候跨度为1950-1991年，时候切片长度为1年，聚类体例为共被引聚类（Cited Reference），阈值挑选为（2，2，20）、（3，3，20）、（3，3，20）。Citespace得出这些引文的时候跨度为1950－1990年，可以或许或许或许或许或许或许绘制出该时候段的专家体系论文时区散布图，如图2所示。咱们以年月前后为序，将20世纪80年月之前作为第一阶段，80年月至90年月作为第二阶段。图2 1950-1991年各年度专家体系论文之间的时区散布图
2.1 专家体系发源时期
按照图2显现，这段时期有7个凸起节点，既有7位代表人物。第一个节点代表的是“野生智能之父”――英国闻名迷信家阿兰・麦席森・图灵（Alan Mathison Turing），他于1950年在《心灵》杂志上《计较机械与智能》，提出了闻名的“图灵测试”，切磋了机械智能的可以或许或许或许或许或许或许性，为厥后的野生智能迷信供给了首创性的构想［1］。
第二个节点代表的是美国工程院院士、加州大学扎德（LA.Zadeh）传授，他于1965年在《信息与节制》杂志第8期上颁发题为《恍惚集》的论文，提出恍惚调集实际，给出了恍惚性景象定量描写和阐发运算的体例，从而降生了恍惚数学。1978年，扎德传授提出了“可以或许或许或许或许或许或许性实际”，将不肯定性懂得为可以或许或许或许或许或许或许性，为恍惚集实际成立了一个实际操纵上的实际框架，这也被以为是恍惚数学生长的第二个里程碑。同年，国际性期刊《International Journal of Fuzzy Sets and System》降生，这使得恍惚实际获得遍及认可，实际研讨高速生长，实际操纵敏捷推行。
第三个节点代表的美国两院院士、卡内基-梅隆大学传授艾伦・纽厄尔（Allen Newell），1972年，他出书了《人若何解题》（Human Problem Solving)一书，书中描写了他和西蒙试图成立一个计较机化的“通用题目求解器”的历程：20世纪50年月，他们发明，人类的题目处置，在必然常识规模内可以或许或许或许或许或许或许经由历程计较机实现，以是他们起头用计较机编程来处置题目，1956年，他们研发出了逻辑实际家和通用题目求解器（General Problem Solver），并成立了标记主义野生智能学派。咱们可以或许或许或许或许或许或许看出，这本书是对他之前所作使命的总结与归结，而逻辑实际家和通用题目求解器恰是专家体系的雏形，为专家体系的显现奠基了坚固的根本。
但是艾伦・纽厄尔的测验考试没法处置大的实际题目，也很难把实际题目革新成适合于计较机处置的情势，并且对解题所需的庞大搜刮空间也难于处置。为此，美国国度工程院院士、斯坦福大学传授费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）等人在总结通用题目求崩溃系胜利与失利的履历根本上，连系化学规模的特地常识，于1965年研制了天下上第一个专家体系dendral，可以或许或许或许或许或许或许揣度化学份子布局。专家体系进入了草创期，其代表有dendral、macsyma（数学专家体系）等，第一代专家体系以高度专业化、求解特地题目的才能强为特色，向人们展现了野生智能操纵的广漠远景［2］。
第四个节点代表人物是美国麻省理工学院闻名的野生智能学者明斯基（Minsky）。1975年，他在论文《表现常识的框架》(A Framework for Representating Knowledge，McGraw-Hill)中提出了框架实际，框架实际的焦点是以框架这类情势来表现常识。实际提出后，在野生智能界激发了极大的反应，并成了基于框架的专家体系的实际根本，基于框架的专家体系适合于具备牢固格局的事物、举措或事件。
第五个节点代表人物是美国普林斯顿大学传授格伦谢弗（Glenn Shafer），他在1976年出书了《数学实际的证据》（A mathematical theory of evidence）一书，先容了由他和Dempster于1967年提出的D-S实际（即证据实际）。证据实际可处置由不晓得身分激发的不肯定性，厥后，该实际被遍及操纵于计较机迷信和工程操纵，是基于D-S证据实际的专家体系的实际根本。
第六个首要节点代表是美国斯坦福大学爱德华・汉斯・肖特利夫（Shortliff EH）传授，他于1975年在闻名杂志《数学生物迷信》上颁发《A model of inexact reasoning in medicine》（《在医学模子的不切确推理》）一文，他连系本身1972－1974年研制的天下第一个医学专家体系――MYCIN体系（用于诊断和医治血液传染及脑炎传染，是第二代专家体系的典范之作），提出了肯定性实际，该实际对专家体系的生长产生了严峻影响。
第七个节点代表人物是美国麻省理工学院计较机迷信和野生智能尝试室的戴维斯（Randall Davis）传授，他于1976年提出元常识的观点，并在专家体系的研制东西开辟方面做出了凸起进献――研制出常识获得东西Teiresias，为专家体系获得常识实现历程中常识库的点窜和增添供给了东西［3］，关Teiresias，他于1977年在《Artificial Intelligence》杂志上中停止了详细先容，而这也为本时期专家体系的疾速增添和遍及操纵奠基了坚固根本。
20世纪70年月前期，跟着专家体系操纵规模的不时开辟，专家体系研发手艺慢慢走向成熟。但同时，专家体系本身存在的操纵规模狭小、缺少常识性常识、常识获得坚苦、推理体例单一等题目也被慢慢裸显露来。人们从各类差别范例的专家体系和常识处置体系中抽取特性，野生智能又从详细研讨慢慢回到普通研讨。环绕常识这一焦点题目，人们从头对野生智能的道理和体例停止摸索，并在常识的获得、表现和常识在推理历程中的操纵等方面起头显现一组新的道理、东西和手艺。
2.2 专家体系生长的黄金时期
20世纪80年月是专家体系突飞大进、敏捷生长的黄金时期，按照图2显现，这段时期共有论文982篇，有7个凸起节点。
1980年，显现了第一个节点代表――美国斯坦福大学计较机迷信系系主任尼尔森（NILS J.NILSSON），他出书的《野生智能道理》（《Principles of artificial intelligence》）一书，标了然拉近实际和实际的间隔的方针，书中对基于法则的专家体系、机械题目处置体系和布局东西的代表等都停止了详细的阐述。
1981年，显现了第二个节点代表――英国赫特福德大学传授Clocksin，威廉F，他出书的《PROLOG说话编程》一书，激发了计较机迷信界的极大乐趣，并已被证实是一个首要的编程说话和野生智能体系的新一代根本，是专家体系的首要编程说话。
1982年，显现了第三个节点代表――美国匹兹堡大学传授米勒（Miller RA），他在《英格兰医药分册》上颁发了《基于计较机的医学外科尝试诊断参谋》（An Experimental Computer based Diagnostic Consultant for General Internal Medicine.N Engl J Med,307,468-76,1982）一文，属那时诊断专家体系的代表力作，书中先容了闻名的外科疾病诊断征询体系INTERNIST-1，以后将其不时完美成改良型INTERNIST-2，即厥后的CADUCEUS专家体系，其常识库中包罗了572种疾病，约4 500种病症。
1983年，显现了第四个节点代表――美国的海斯罗斯（Hayes-Roth，F）传授，他于1983年颁发著述《成立专家体系》，对专家体系成立的准绳和身分、开辟的性命周期等首要题目停止了详细讲授，为研讨与开辟各类范例的专家体系供给了实际按照。
1984年，显现了第五个节点代表――美国匹兹堡大学计较机迷信、哲学和医学传授布鲁斯・布坎南（Bruce G.Buchanan），他于1984年颁发著述《法则的专家体系：斯坦福开导式编程名目Mycin尝试》（《Rule Based Expert Systems:The Mycin Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project》，这是有史以来对医疗诊断体系MYCIN的尝试法则库发布。基于法则的专家体系MYCIN是专家体系开辟历程中一个里程碑，研讨其开辟思绪与体例具备很是首要的意思。
1985年，显现了第六个节点代表――美国野生智能专家、加州大学传授哈蒙（Harmon P），他出书了《专家体系：野生智能营业》（《Expert systems：artificial intelligence in business》）一书。书中阐述了专家体系若何处置题目，代表常识，并得出推论，并先容了野生智能的详细轨制，肯定了专家体系的市场。
1986年，显现了第七个节点代表――闻名的专家体系学者沃特曼（Waterman DA），他出书了《专家体系指南》一书，该书对专家体系的观点、组成、成立历程、成立东西、操纵规模等做了深切浅出的体系先容与阐述，是那时周全先容专家研发与操纵的典范册本。
20世纪80年月初，医疗专家体系占支流，首要缘由是它属于诊断范例体系且等闲开辟。80年月中期，显现多量投入贸易化运转的专家体系，为各行业带来了较着的经济效益。从80年月前期起头，多量新手艺胜利操纵到专家体系当中，使得专家体系获得更遍及的操纵。在这时期开辟的专家体系按处置题目的范例可以或许或许或许或许或许或许分为：诠释型、展望型、诊断型、设想型等。操纵规模扩展到农业、贸易、化学、通信、医学等多个方面，成为人们经常操纵的处置题目的手腕之一。
但是，与此同时，现有的专家体系也裸显露了本身严峻的错误谬误，使不少计较机界的着名学者对专家体系产生了思疑，以为专家体系存在的题目有以下几点：（1）专家体系中的常识多限于履历常识，少少有道感性的常识，体系不操纵它们的才能；（2）常识获得功效很是弱。为了制作专家体系，必须依靠于专家获得常识， 不只费时， 并且很难获得完整性和分歧性的常识；（3）求解题目的体例比拟单一，以推理机为焦点的对题目的求解尚不能反应专家从熟悉题目到处置题目的缔造性历程；（4）诠释功效不强［4］。比及学者们回过头从头审阅时，20世纪90年月的专家体系实际危急未然迸发。
3 90年月专家体系向多个标的目的生长
因为20世纪80年月专家体系研讨迅猛生长，贸易代价被各行各业看好，致使90年月多量专家体系从尝试室走出来，起头了它们的工程化市场化历程。从图1看以看出，在20世纪90年月，专家体系的相干论文不增反减，进入一个局部低谷期，这时期以“Expert System/Experts System”为主题辞的论文共7 547篇。本文操纵Citespace软件，设置参数为（4，4，20）（4，3，20）（4，4，20），获得了该时期论文的引文聚类图（如图3所示）。图2 专家体系1990－2000年的论文引文聚类图
从图3中咱们可以或许或许或许或许或许或许看出，全图的节点比拟分离，不组成大的聚类，这表现该阶段不组成重点研讨标的目的，也不严峻科研功效和标记性著述产生，专家体系的市场化历程严峻牵引了研讨者们的注重力，这是专家体系研讨堕入低谷期的首要缘由。
这段时候专家体系的研讨使命大抵分以下几个方面：第一个研讨标的目的照旧是成立在扎德（LA.Zadeh）传授恍惚实际上的恍惚专家体系，它一样是该年月专家体系研讨的重点标的目的。
第二个研讨标的目的是骨架专家体系，代表人物有美国斯坦福大学的爱德华・汉斯・肖特利夫（Shortliff EH）传授。1974年末，MYCIN体系根基建成后，MYCIN的设想者们就想到用别的规模的常识替换对传染病学的常识，可以或许或许或许或许或许或许会获得一个新的专家体系，这类设法致使了EMYCIN骨架体系的产生。EMYCIN的显现大大延长了专家体系的研制周期，随后，AGE、OPS5、KEE、KBMS、GESDE等骨架体系应运而生，它们在20世纪90年月专家体系的研讨历程中，阐扬着首要感化。
第三个研讨标的目的是毛病诊断专家体系，代表人物有美国麻省理工学院的兰德尔・戴维斯（Randall Davis）传授。他于1984年在《野生智能》杂志上颁发了《基于布局和行动的诊断推理 》（《Diagnostic Reasoning Based on Structure and Behavior》）一文，该论文描写了一个操纵常识布局和行动，在电子电路规模停止毛病诊断解除的专家体系。以后，毛病诊断专家体系在电路与数字电子装备、电机装备等各个规模已获得了使人注视的成绩，已成为现明天下研讨的热点之一。
第四个研讨标的目的是基于法则的专家体系，布鲁斯・布坎南（Bruce G.Buchanan）的著述对基于法则的专家体系在这个时期的生长仍有着主动的指点感化。多种基于法则的专家体系进入了实验阶段。传统基于法则的专家体系只是简略的申明性常识，而今朝，法则的情势起头向产生式法则转变，并趋向于供给较完美的常识库成立和办理功效。
第五个研讨标的目的是常识工程在专家体系中的操纵。代表人物是美国斯坦福大学的克兰西传授（Clancy W J），他于1985年在《野生智能》杂志上颁发了首要论文《开导式分类》（《Heuristis classification》），开导式分类即对未知规模环境的类的辨认历程。它是人类思惟处置题目的首要体例，在野生智能、专家体系中可经常操纵开导式设想计较机法式，摹拟人类处置题目的思惟勾当。
第六个研讨标的目的是机械进修在专家体系中的操纵。代表人物是机械进修规模先辈、澳洲悉尼大学闻名传授John Ross Quinlan。他于1986年在《机械进修》（《Mach.Learn》）杂志上颁发《决议计划树算法》（《Induction of Decision Trees》）一文，文中他详细描写了决议计划树算法的代表――ID3算法。以后，有多量学者环绕该算法停止了遍及的研讨，并提出多种改良算法，因为决议计划树的各类算法各有优错误谬误，在专家体系的实际操纵中，必须按照数据范例的特色及数据集的巨细，挑选适合的算法。
第七个研讨标的目的是神经搜集专家体系，代表人物有野生智能专家Stephan I.Gallant和美国加利福尼业大学传授巴特・卡斯科（Bart Kosko）。Gallant于1988年在《ACM的通信》上颁发了《毗连主义专家体系》（《Connectionist expert systems》）一文，文中报告Gallant 设想了一个毗连主义专家体系（Connectionist expert system），其常识库是由一个神经搜集实现的（即神经搜集常识获得），首创了神经搜集与专家体系相连系的先例。
第八个研讨标的目的是遗传算法在专家体系中的操纵。代表人物是遗传算法规模闻名学者、美国伊利诺伊大学David Goldberg传授和野生智能专家L.Davis。1989年，Goldberg出书了专著《搜刮、优化和机械进修中的遗传算法》，该书体系总结了遗传算法的首要研讨功效，周全而完整地阐述了遗传算法的根基道理及其操纵；1991年，Davis编辑出书了《遗传算法手册》，书中包罗了遗传算法在迷信计较、工程手艺和社会经济中的多量操纵实例，该书为推行和前进遗传算法的操纵起到了首要的指点感化。这些都鞭策了基于遗传算法的专家体系的研发推行。
第九个研讨标的目的是决议计划撑持体系在专家体系中的操纵，代表人物是美国加利福尼亚大学伯克利分校传授埃弗雷姆・特班（Efraim Turban）。他于1990年出书了《决议计划撑持和专家体系的办理撑持体系》（《Decision support and expert systems:management support systems》）一书。20世纪80年月末90年月初，决议计划撑持体系起头与专家体系相连系，组成智能决议计划撑持体系，该体系充实做到了定性阐发和定量阐发的无机连系，将处置题目的规模和才能前进到一个新的条理。
第十个研讨标的目的是各类实际常识在专家体系中的综合操纵，代表人物是美国加利福尼业大学传授巴特・卡斯科（Bart Kosko）和美国伊利诺伊州研讨所传授Abdul-Rahman K.H。卡斯科（Kosko）于1992年出书《神经搜集和恍惚体系：一个拥无机械智能的能源体系体例》（《Neural networks and fuzzy systems:a dynamical systems approach to machine intelligence》）一书，这是第一本将神经搜集和恍惚体系连系起来的读本，也是神经搜集与恍惚实际综合操纵于专家体系扶植的典范著述；Abdul-Rahman K.H传授于1995年，在美国电气和电子工程师协会的《电力体系及主动化》（《Transactions on Power Systems》）集会刊上颁发了《野生智能恍惚无功负荷的最优VAR节制体例 》（《AI approach to optimal VAR control with fuzzy reactive loads》）一文，论文提出了一个处置无功功率（VAR）节制题目，这个体例包罗了专家体系、恍惚集实际和野生神经搜集的首要常识。
固然专家体系多量制作，但投入实际运转的专家体系并未几，且效力较低，题目求解才能有待进一步前进。缘由之一便是专家体系首要是摹拟某一规模中求解特定题目的专家的才能，而在摹拟人类专家合作求解方面很少或几近不做甚么使命。但是在实际天下中，合作求解具备遍及性，针对特定规模、特定题目的求解仅仅具备出格性，专家体系固然在摹拟人类专家某一特定规模常识方面获得了胜利，但它依然不能或难以处置实际天下中的题目。其次，开辟的专家体系的规模愈来愈大，并且很是庞杂。如许就请求将大型专家体系的开辟变成多少小的、绝对自力的专家体系来开辟，并且须要将很多差别规模的专家体系连系起来停止合作求解。但是，与此相干的散布式野生智能实际和适用手艺尚处在科研阶段。只需散布式体系合作求解题目得以处置，才能降服因为单个专家体系常识的无穷性和题目求崩溃例的单一性等致使体系的“懦弱性”，也才能前进体系的靠得住性，并且在矫捷性、并行性、速率等方面带来较着的效益［5］。
4 21世纪专家体系进入稳定生长时期
进入21世纪，专家体系起头迟缓生长，这时期以“Expert System/Experts System”为主题辞的论文共5 964篇。本文操纵Citespace软件，设置参数为（6，6，20）（5，5，20）（5，5，20），获得了该时期论文的引文聚类图（如图4所示）。图4 专家体系2000－2010年的论文引文聚类图
这个时期专家体系有3个首要研讨标的目的：第一个是研讨标的目的是节点较着的基于恍惚逻辑的专家体系研讨标的目的。90年月以来，恍惚节制与专家体系手艺相连系，进一步前进了恍惚节制器的智能水平。基于恍惚逻辑的专家体系有以下好处：一是具备专家水平的特地常识，能表现专家手艺和高度的手艺和有充足的鲁棒性（即硬朗性）；二是能停止有用的推理，可以或许或许或许或许或许或许操纵人类专家的履历和常识停止开导性的搜刮和摸索性的推理；三是具备矫捷性和通明性。
第二个是研讨标的目的是Rete情势婚配算法在专家体系中的操纵，代表人物是美国卡内基―梅隆大学计较机迷信系的Charles L.Forgy传授，1979年，他初次提出Rete算法。专家体系东西中一个焦点局部是推理机，Rete算法能操纵推理机的“时候冗余”特点和法则布局的类似性，并经由历程保管中心运算功效的体例来前进推理的效力。1982年，他在《野生智能》杂志上颁发《Rete算法：很多情势／多东西的情势婚配题目的一个疾速算法》（《Rete:A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many Object Pattern Match Problem》）一文，该文诠释了根基算法的观点，先容了详细的算法，描写了情势和恰当的东西谈判算法，并说了然情势婚配的履行操纵。
第三个是研讨标的目的是专家体系在电力体系中的操纵。天下列国的专家们起头热中于在电力出产的各个关头操纵专家体系，代表人物有日本的福井贤、T.Sakaguchi、印度的Srinivasan D、美国伊利诺伊州研讨所的Abdul-Rahman K.H、希腊雅典国立手艺大学的Protopapas C.A、和中国的罗旭，他们在美国电气和电子工程师协会的《电力传输》（《IEEE transactions on power delivery）集会刊及《电源装备体系》集会刊（《On Power Apparatus and Systems》）上颁发了多篇有影响力的论文，内容触及体系规复、电力须要展望、变电站毛病诊断和报警处置等多方面。
这十年间，专家体系的研讨不再知足于用现有各类模子与专家体系停止简略连系，组成基于某种模子的专家体系的固有情势。研讨者们不时摸索更便利、更有用的体例，来处置搅扰专家体系的常识获得瓶颈、婚配抵触、组合爆炸等题目，而这也鞭策了研讨不时向深条理、新标的目的生长。但是，因为专家体系操纵的时候长、规模广，他们遭受的瓶颈题目姑且得不到有用处置，致使了这姑且期末，专家体系研讨显现出姑且的下滑景象。
5 专家体系生长趋向阐发
图一生长曲线上第二个时候节点是1992年，从该年起专家体系相干论文呈降落趋向，而后在2002年又起头迟缓增添，近一年多来又起头降落，这标记着专家体系研讨在充满波折的路子上前行，远景是光亮的，但路子曲直折的。本文以5年为一个单元，统计了1990－2009年20年时期专家体系相干论文中高频词的变更环境，如表1所示，从该表可以或许或许或许或许或许或许获得这个时期专家体系研讨的一些特色。
（1）在1990-1999年时期，野生智能显现新的研讨，因为搜集手艺出格是国际互连网手艺生长，野生智能起头由单个智能主体研讨转向基于搜集环境下的散布式野生智能研讨，使野生智能加倍适用，这给专家体系带来了生长的但愿。正因为如斯，咱们从词频上可以或许或许或许或许或许或许看出，野生智能（artificial intelligence）一词在这十年一向位居前两位，在专家体系研讨中处于主导位置，而与其相干的常识表现（knowledge representation）、常识获得(knowledge acquisition)等，同样成了学者们研讨的重点标的目的。
（2）该时期的第二个特色是神经搜集研讨的苏醒。神经搜集是经由历程摹拟人脑的布局和使命情势，使机械具备类似人类的智能，如机械进修、常识获得、专家体系等。咱们从词频上可以或许或许或许或许或许或许看出神经搜集（neural network）一词得以疾速增添，1995年时位列第一，进入21世纪也是稳居第二位，神经搜集很好地处置了专家体系中常识获得的瓶颈题目，能使专家体系具备自进修才能，它的显现为专家体系供给了一种新的处置路子［6］，同时也显现出他独占的朝气与活气。
（3）该时期是恍惚逻辑的生长时期。恍惚实际生长至今已靠近三十余年，操纵规模很是遍及，它与专家体系相连系，在毛病诊断、天然说话处置、主动翻译、地动展望、财产设想等方面获得了浩繁功效。咱们从词频上可以或许或许或许或许或许或许看出，恍惚逻辑（fuzzy logic）一词，除在1990－1994年时期位居第六位外，以后都位居前三甲，2000-2004年时期更是位列第一。恍惚节制与专家体系手艺相连系，进一步前进了恍惚节制器智能水平，这类节制体例既坚持了基于法则的体例的代价和用恍惚集处置带来的矫捷性，同时把专家体系手艺的抒发与操纵常识的好处连系起来，能处置更遍及的节制题目。
（4）毛病诊断成为专家体系研讨与操纵的又一首要规模。毛病诊断专家体系的生长肇端于20世纪70年月末,固然时候不长,但在电路与数字电子装备、电机装备等各个规模已获得了使人注视的成绩,已成为现明天下研讨的热点之一。这从高频词散布可以或许或许或许或许或许或许开出，毛病诊断（fault diagnosis）从1995-1999年间的最初一名爬升至2005-2009年间的第一名，足见其壮大的性命力。在专家体系己有较深挚根本的国度中，机械、电子装备的毛病诊断专家体系已根基实现了研讨和实验的阶段，起头进入遍及操纵。
（5）遗传算法的操纵慢慢增添。20世纪90年月，遗传算法迎来了生长时期，不管是实际研讨仍是操纵研讨都成了很是热点的课题。出格是遗传算法的操纵研讨显得非分出格活泼，岂但操纵规模扩展，并且操纵遗传算法停止优化和法则进修的才能也较着前进。进入21世纪，遗传算法的操纵研讨已从早期的组合优化求解扩展到了很多更新、更工程化的操纵方面。这在高频词散布中可以或许或许或许或许或许或许看出，以2000作为临界点，遗传算法（genetic algorithms）从20世纪90年月的10名以后，到位于高频词前六强当中，充实反应出它生长的杰出势头。
6 小 结
专家体系是20世纪下半叶生长起来的严峻手艺之一，它不只是高手艺的标记，并且有着严峻的经济效益。“常识工程之父”E.Feignbaum在对天下很多国度和地域的专家体系操纵环境停止查询拜访后指出：几近一切的ES都最少将人的使命效力前进10倍，有的能前进100倍，乃至300倍［7］。
专家体系手艺可以或许或许或许或许或许或许使专家的特长不受时候和空间的限定，以便推行稀缺的专家常识和履历；同时，专家体系能增进各规模的生长，是各规模专家专业常识和履历的总结和提炼。
专家体系生长的近期方针，是制作能用于代替人类高等脑力休息的专家体系；远期方针是探讨人类智能和机械智能的根基道理，研讨用主动机摹拟人类的思惟历程和智能行动，这几近触及天然迷信和社会迷信的一切学科，远远超越了计较机迷信的规模。
跟着野生智能操纵体例的日渐成熟，专家体系的操纵规模也不时扩展。有人类勾当的处所，必将有智能手艺包含专家体系的操纵，专家体系将成为21世纪人类停止智能办理与决议计划的东西与助手。
参考文献
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［4］赵致琢.专家体系研讨［J］.贵州大学学报：天然迷信版，1990，（6）：40-48.
[关头词]搜集经济管帐时空观管帐假定错误谬误管帐体系变更
在咱们跨入21世纪之际，由古代信息手艺，出格是搜集手艺激发的环球信息化海潮打击着传统社会糊口的每一个角落，搜集化、数据化、常识化已成为时期的主旋律。搜集时期转变了全部社会经济的出产布局和休息布局，冲破了传统的企业办理情势和管帐情势，由此，也摆荡了传统管帐实际的框架，此中，首当其冲的是转变了管帐的时空观。
一、搜集经济与管帐
古代社会履历的信息反动是人类汗青上文化生长的极新阶段。跟着20世纪40年月末信息论、体系论、节制论的产生，典范实际中对宇宙\"实体\"和能量身分的看法被物资、能、信息三身分实际所代替。从信息角度对事物客体加以新的描写，已成为古代人的熟悉和思惟体例。[1]今朝，微电子手艺、古代通信手艺、生物工程、野生智能、CI设想等常识麋集型财产的敏捷倔起，组成了继第一财产(农业)、第二财产(财产)、第三财产(贸易)以后的第四财产，从而将人类社会从\"财产文化\"鞭策到\"信息文化\"。在古代信息手艺的催化下，环球的搜集经济已具雏形，搜集己不只仅是信息通报的前言，加倍企业的出产运营勾当供给了新的场合，首创出一些全新的经济构造(如假造企业)和运营体例(如电子商务)。因特网给天下经济上足了发条:以往成立一个公司直到其上市，凡是须要几年乃至十几年时候，但是明天的搜集公司，从几小我的小作坊摇身一变成为几亿美圆的上市公司，只需十个月;电子计较机从50年月起头生长，40多年间，从286到386……到奔跑，芯片的生长速率显现出每18个月翻一番，同时坚持本钱根基稳定的趋向，这便是闻名的\"摩尔定律\"。因特网驱逐着IT业一起疾走，抓紧使命，不时立异，因为18个月后\"不胜利便成仁\"。可以或许或许或许或许或许或许说，因特网己渗入到全部天下的每角落，正深入转变着经济社会的\"游戏法则\"。[2]
管帐是社会出产力生长的产物，\"经济越生长，管帐越首要\"。管帐作为社会经济计量的支柱，从内容到情势老是表现着各个时期经济生长的首要风采，它的不时生长标记着社会文化和经济办理的前进。就信息文化对管帐学科的影响而言，它便管帐生长史履历了由管帐电算化到管帐信息化两次严峻变更。
管帐电算化是以电子计较机替换野生记账、算账、报账的历程，它的显现是管帐手艺手腕上的一次\"反动\"。管帐电算化的到来，把泛博管帐使命职员从那种昼夜静心于缮写、计较、清理、汇总、查对等沉重的手使命业中束缚出来，使他们得以腾出精神，慢慢由\"核算型\"转向\"办理型\"，从而前进了管帐使命的效力，增进了管帐使命的标准化，为全部办理法则的信息化和古代化奠基了根本。值得注重的是，虽然手工管帐体系的纸张、笔墨、算盘己被电子计较机所替换，但管帐法则(如管帐假定、管帐准绳)并不因操纵计较机而转变。是以，有人将此时的电算化管帐体系称之为\"手工管帐体系的仿真\"。[3]
近期来，古代信息手艺、出格是搜集手艺在管帐规模的操纵和生长，预示着管帐手艺手腕由管帐电算化进一步逾越到管帐信息化阶段。管帐信息化的方针是经由历程将管帐与古代信息手艺(首要是搜集手艺)的无机连系，对管帐根基实际与体例、管帐实务使命、管帐教导等多方面均停止周全生长，进而据以成立知足古代企业办理请求的管帐信息体系。是以，管帐信息化的实质是管帐与古代信息手艺相融合的一个生长历程。作为管帐生长史上的又一个里程碑，管帐信息化是一次\"质\"的奔腾，其意思在于:它不再是管帐手艺手腕的简略替换，或电子计较机的延长，而是由此激发的对现行管帐法则的挑衅，和对传统管帐实际与体例的整合。对此，一些有识之士，当令提出\"搜集财政\"[4]或《搜集管帐\"的全新观点。
二、从搜集经济角度从头审阅管帐的时空观
康德哲学以为，宇宙本体之下，最根基的规模是时候和空间。经济学意思上的时空观象征着知足人类须要的权衡:农业文化，产物出产者便是本身产物的须要者，不商品互换，不产物的社会性，不须要也不可以或许或许或许或许或许或许逾越时候和空间去知足别人须要;财产文化，产物变成商品，扩展了人们的经济来往规模。商品出产者投人本钱停止商品出产，本钱是一种时候的期待，便是就义以后的花费，投资于久远的好处。别的，为实现商品代价，须要经由历程能源型的出产力，也便是蒸汽机来逾越商品出产者与商品花费者之间的空间间隔;信息文化，因为因特网，天下变成了一个地球村，此刻，时候和空间的间隔又变小了。只需在线，发个E@M队IL，刹时便可相同信息，与地球别的一边的企业间隔变得很近。如不上彀，与隔邻企业的间隔却很远，这完整是别的一种意思上的时空观点。因特网的实质就在于使时候和空间的间隔为零，或类似于零，也便是便间隔带来的摩擦系数下降，削减科斯所说的买卖本钱，加速率地实现商品畅通。[5]今朝，跟着信息文化的到来，管帐所面临的社会环境和经济环境与财产时期比拟，产生了庞大变更。但现行的管帐实际与体例仍规模于财产文化的条理，这类过期的思惟情势犹如机械上的牢固齿轮，僵化机器而又缺少大局观。若是从搜集经济的角度从头审阅，展此刻咱们眼前的将是一片管帐时空的新视线。
(一)搜集管帐的空间观对管帐主体假定的影响
空间，是指勾当着的物资的蔓延性和广延性，必然的空间规模对物资勾当的生长无限制和影响感化。传统管帐的主体假定从空间下限定了管帐使命的详细规模，在这一假定根本上，资产、欠债、一切者权利、支出、用度、利润等根基身分才有空间的归属。[6]在搜集经济时期，企业作为管帐主体，其内在不时变更，最少表此刻两个方面:
1．恍惚性。比方，已组成母、子公司干系的企业团体显现后，管帐为之办事的主体已具备两重性;再如，基于搜集的一种姑且性缔盟构造(VIRTUALFIRMS假造公司)已差别于传统意思上的企业构造，它借助于计较机搜集按照使命使命或市场变更的须要，可以或许或许或许或许或许或许敏捷地停止分合、重组，即其\"主体\"可以或许或许或许或许或许或许时而收缩、时而削减、乃至闭幕;[7]和近期显现并疾速生长的基金名目。如斯，便管帐核算的空间规模处于一种恍惚状态。对管帐主体的这类恍惚性，须要从头熟悉和拓展管帐主体假定的空间边界。
2．整合性。跟着环球经济一体化和国际资木勾当的加重，企业间不时停止分解、重组、吞并，跨地域、跨行业、强弱连系、强强连系，成立企业团体，乃至跨国团体公司，管帐主体呈不时整合之势。以往因为受传统体例的空间规模，团体型企业(总公司)对异地机构(子公司、分公司)的管帐核算和财政办理，在手艺难度和办理本钱上都是昂扬的。是以，在必然水平上，限制了本钱的勾当和企业的整合。基于互联网的管帐体系冲破了这一空间规模，无需远行，经由历程长途报表、长途监控，使物理间隔变成鼠标间隔，使其办理才能可以或许或许或许或许或许或许等闲地延长到环球的任何一个结点。从而，也使得\"大企业变小\"、\"庞杂机构变得简略了然\"。从这个意思下去说，又削减了管帐为之办事的空间规模。
(二)搜集管帐的时候观对延续运营、管帐分期假定的影响
时候，是指事物勾当的延续性和挨次性，是勾当着的物资存在的情势。时候是无穷的，但详细事物勾当的时候是无穷的，它是一种不可再生的资本。延续运营假定和管帐分期假定成立了管帐使命的时候规模，前者设定管帐主体是一个\"安康肌体\"，后者的设定是为了便于对管帐主体\"安康状态\"的按期诊断。搜集管帐对延续运营、管帐分期假定的冲破表此刻:
1．立即性。延续运营假定设定了企业在将来的必然时期内不会产生崩溃清理的前提前提，这是停止资产计价和支出配比、用度分派的根本。但古代经济中的不肯定身分不时增添，随时都可以或许或许或许或许或许或许致使企业崩溃，比方，按照\"摩尔定律\"IT业企业的性命周朔只需18个月;而短时候的基金名目、搜集管帐的假造公司是一种姑且性构造，处置的多是一次易，实现后即告闭幕，性命周期极短，显现出即合即分的\"立即性\"特点。是以而激发对延续运营假定的否认，延长了管帐的时候边界。
2．及时性。管帐分期假定为按期报告企业财政状态，肯定运营损益供给了前提，同时，它也是权责产生制、管帐身分确认与计量的按照。在搜集环境下，计较机壮大的运算和传输功效，使手工处置信息高本钱的妨碍被打扫。若是说PC时期的管帐体系首要处置使命量题目，那末搜集管帐将在此根本上重点冲破速率题目。时候上便管帐核算处置后到达及时，财政办理从静态走向静态，只需须要，无需顾及和期待管帐期末，击点鼠标便可天生所需的管帐信息，丰硕了管帐信息的内容，前进了信息的品质和代价。由此，可以或许或许或许或许或许或许知足期货营业、衍生金融东西的出格须要，知足泛博投资者(股民)的投资须要，客岁11月，国际管帐原则委员会就了\"因特网上的管帐报告\"的文件。搜集管帐的及时性便管帐分期假定消弭了时候的断点。
三、穿梭搜集时空地道的管帐深思
管帐的时空观是构架管帐实际与体例的哲学。搜集环境下，它的严峻转变必将激发管帐体系的一系列变更:
l．集成化。管帐信息是对企业经济勾当的反应，其数据源于营业局部(如，人、财、物、供、产、销)。基于互联网的企业办理信息体系，将企业全部出产运营勾当的每一个信息收罗点都归入企业信息网当中，多量的数据经由历程搜集从企业各个办理子体系(如出产办理体系、库存办理体系、人事办理体系)间领受罗，并经由历程大众接口，与有关外部体系(如银行、税务、经销商等)相联络，便管帐体系不再是信息的\"孤岛\"，绝大局部的营业信息可以或许或许或许或许或许或许及时转化，间接天生管帐信息，管帐数据处置呈集成化之势。
2．简便化。因为电子计较机具备壮大的运算功效，体系由计较机来履行从管帐凭据到财政报告全历程的信息处置，野生干涉干与大大削减，客观上消弭了手工体例下信息处置历程的诸多手艺关头，如平行挂号、错帐改正、过帐、结帐、对帐、试算均衡等。[8]再者，计较机又承当起存货计价、本钱计较和计提折旧等庞杂的核算使命。是以，绝对手工管帐而言，管帐电算化的手艺性及其庞杂水平也大幅度下降，传统的手工管帐处置将慢慢加入汗青舞台。
3．多元化。即:(1)搜集与供给信息多元化。在经济社会一体化、数字化、搜集化的根本上，管帐体系经由历程对企业表里各个机构、局部的信息接口转换、领受货泉形状的信息，同时亦可领受非货泉形状的相干信息，其信息渠道加倍宽阔;跟着多媒体手艺的接纳，电算体系除供给数字化信息，也可供给图形化信息(如财政阐发、展望的直方图、折线图)和语音化信息(若有声财政阐发报告);(2)处置信息体例多元化。电算化前提下，管帐体系在主体认定的计较体例(如牢固资产折旧的直线法)的同时，若是须要亦可选用其余备选体例(如双倍余额递加法、年纪总和法)停止计较，比拟差别。为加强办理与查核，乃至可以或许或许或许或许或许或许启用手工体例下所不得不抛却的核算体例，比方，批发企业的\"售价数目金额核算法\"、财产企业的\"功课本钱法\"等全新的核算体例;别的，因为体系可以或许或许或许或许或许或许领受(或挪用)多量非货泉形状的相干信息，便于体系操纵有关数学模子，停止财政阐发、展望和决议计划;(3)供给信息空间多元化。借助于信息处置体例多元化的功效，管帐体系供给信息的空间很是广漠，按照须要，有货泉形状的信息，亦有非货泉形状的相干信息(如职工的雇用与下岗、社会公益事变)，既有汗青信息(汗青本钱)，也有此刻信息(重置本钱、公道代价)和将来信息(预约本钱、方针利润)，终究的管帐信息将挣脱现有情势，可以或许或许或许或许或许或许知足差别用户的特性须要，用户可以或许或许或许或许或许或许经由历程\"菜单\"或\"管帐频道\"，[9]挑选搭配管帐信息的\"套餐\"或\"节目\"。
4．电子化。我国管帐电算化的低级阶段便管帐手腕由算盘到键盘，从帐本到磁盘。而搜集管帐将便管帐介质延续变更，敏捷走向电子化，如各类发票、结算票据均以电子化的情势显现，管帐数据勾当历程中的具名盖印等传统确认手腕落空意思。别的，跟着电子商务的鼓起，货泉的\"质地\"也将变更，不再是本来的纸币或硬币。搜集管帐环境是一个集供给商、出产商、经销商、用户、银行等机构为一体的搜集体系，巴不存在货款的间接买卖，而代之以电子货泉停止网上结算。计较机信息处置的集合性、主动性，使传统权柄朋分的节制感化近于消逝，信息载体的转变及其同享水平的前进，又使手工体系以记账法则为焦点的节制体系生效。[10]对此，古代信息手艺给企业的外部节制付与了新的内在:如口令节制、数据加密、本能机能权限办理、拜候时候权限办理、操纵日记办理等。
5．开放化。基于互联网的管帐体系，多量的数据经由历程搜集是从企业表里有关体系(如证监会、银行、企业的出产部广]、人事局部等)间领受罗。出格是企业外部的各个机构、局部(如管帐师事件所、财政、审计、税务、银行、证券羁系、保险羁系等)可按照受权，在线拜候，经由历程Intemet进入企业外部，间接调阅管帐信息。刹时相同便管帐信息体系由封锁走向开放，由数据的微观处置慢慢登上微观数据运作的殿堂。对此，企业管帐信息体系必须注重体系的宁静性，加强回叫装备(C/L「一BM旺DEVIC磅)和防火墙(FI旺WML)等手艺，防止网上保密和歹意进犯。[11]管帐信息通明度的加强，有用地防止管帐处置的\"黑箱\"操纵，有益于对企业管帐信息体系的社会监视和当局监视。
6．智能化。电算化管帐体系可以或许或许或许或许或许或许懂得为一个由人、电子计较机体系、搜集体系、数据及法式等无机连系的操纵体系。它不只具备核算功效，并且更具节制功效和办理功效，是以，它离不开与人的彼此感化，出格是展望与帮助决议计划的功效必须在办理职员的到场下才能实现。以是，管帐信息化不再是一个简略的摹拟手工体例的\"仿真型\"或\"傻瓜型\"体系，而是一小我机交互感化的\"智能型\"体系。今朝，跟着我国经济体系体例鼎新的深入，面临已到临的环球化常识经济的海潮，管帐使命加速了由核算型向办理型的重心转移。由此，请求管帐体系必须缩小功效，而搜集管帐所表现出来的集成性、简便性、开放性、多元性、及时性等手艺特点，为此供给了坚固的手艺根本。并且，在这类计谋性转移的历程中又不时新陈代谢，比方，成立以管帐为焦点的\"企业办理信息体系(EIP)\"[lz]、\"智能型管帐专家体系\"等，从而，又鞭策管帐本能机能向更深的条理延长。
综上所述，在搜集经济环境下，管帐体系以计较机、搜集手艺等新型的信息处置东西置换了传统的纸张、笔墨和算盘。而这类置换不只仅是简略的东西转变，也不再是手工管帐的简略摹拟，更首要的是它所带来的对传统管帐理念、实际与体例史无前例的、激烈的打击与深思，若是咱们可以或许或许或许或许或许或许熟悉到这一点，充实阐扬古代信息手艺的潜能，将会激发又一场管帐生长史上的大反动。
首要参考文献:
1(美)A沃尔勃特·信息经济学·吉林:吉林大学出书社·1992
2石子强·转变游戏法则·北京晚报，北京:北京晚报社，2000年2月15日
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4王文京、胡迸平·搜集财政时期劈面而来·管帐研讨，1999;10:37一41
5奇平;无需远行，无需久等·南边周末，广东:南边周末报社，1999年11月5日
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7雷光勇、黄斌·试论搜集公司及其对财政管帐的影响·管帐研讨，1999;1:24一27
8刘志涛·管帐电算化对管帐实际和实务生长影响的研讨·见:中国管帐学会，中国管帐学会重点科研课题文集，北京:中国财经出书社，1998:33一48
9薛云奎·办理集成与管帐频道·管帐研讨，1999;11:30一36
